Nous avons tous chatté avec chatGPT. Cet usage interactif des modèles de langage (les Large Language Models : LLMs) s’est déjà installé dans notre quotidien. Mais dans le contexte de l’entreprise, le potentiel des LLMs est décuplé lorsqu’ils interagissent avec le vaste écosystème des outils digitaux existants (ERP, outils d’activation…

Les enjeux d’un smart dashboard Dans un contexte volatile et incertain, la prise de décision en entreprise se complexifie alors même les données à disposition permettent de mieux mesurer le passé et parfois prédire certains mouvements. En entreprise, deux grands types de décisions sont prises : les décisions stratégiques et…

Le déploiement d’un modèle de machine learning peut être comparé au décollage d’une fusée. C’est le moment de vérité où l’on tire profit des étapes de construction, de programmation et d’entraînement effectuées préalablement. Son succès dépendant de tout le travail fait en amont, cette étape se prépare dès le début…

Applications, limites et questionnements autour de GPT 3 Dans la première partie de cet article nous abordons la genèse de GPT- 3 : La réflexion autour de la mécanique d’attention, l’avènement des Transformers, leur impact sur les modèles de NLP — natural language processing — et enfin, les spécificités de l’entraînement de GPT-3. …

Generative Pre-Training Transformer 3 ou GPT-3 pour les intimes est le dernier modèle de langage naturel généraliste développé par Open IA. …

Dans les chapitres précédents, nous avons abordé le rôle de l’IA dans l’exploitation à forte valeur ajoutée des données collectées par les objets connectés. Deux sujets ont retenu notre attention, la maintenance prédictive et les jumeaux numériques. En explorant ces sujets, l’IA semble faire partie d’un ensemble plus large d’éléments…

Dans le premier chapitre de cette série, nous avons abordé le rôle de l’IA en tant qu’enabler d’un IoT industriel dans la mise en place de maintenance prédictive ou de diagnostic intelligent. L’IA permet d’extraire une connaissance à forte valeur ajoutée des données collectées par l’IoT. …

L’intelligence artificielle et les objets connectés sont deux buzzwords technologiques ; ce sont aussi et avant tout deux technologies en plein essor. L’intelligence artificielle pourrait, d’ici 2035, contribuer à augmenter la productivité mondiale de 40 % [1] et son marché potentiel devrait atteindre 11,1 milliards de dollars d’ici 2024.[2] L’IoT…

L’automatisation des tâches, quatrième révolution industrielle ? Jeffrey Dean, Vice-Président de Google définit l’IA comme « le fait de disposer de systèmes informatiques capables de résoudre des problèmes que l’on pourrait considérer comme nécessitant l’intelligence humaine. » [1]. En effet, l’IA rend entre autres possible l’automatisation de tâches qui étaient…